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Signal · KI-Sichtbarkeit

Bei einem KI-Assistenten ganz oben? Die anderen drei nennen vielleicht jemand anderen.

Zwei Anbieterstudien ergaben, dass KI-Assistenten auf dieselbe Frage oft unterschiedliche lokale Betriebe nennen und bei erneuter Nachfrage häufig eine andere Liste liefern. Ein Screenshot eines Assistenten an einem bestimmten Tag sagt nur etwas über diesen Assistenten an diesem Tag aus. Unsere Einschätzung: Um Ihre Position zu kennen, stellen Sie regelmäßig dieselben Fragen und halten die Antworten fest.

Veröffentlicht

Veranschaulichendes Beispiel: Die Trattoria und beide Antworten sind erfunden. Es handelt sich nicht um Messungen eines Produkts oder Betriebs.

Vier Assistenten, eine Frage

Selten steht bei allen derselbe Betrieb an erster Stelle

Yext verglich vier KI-Systeme, die dieselben lokalen Fragen beantworteten. Jede Frage, auf die alle vier antworteten, zählt als ein lokaler Fall. In diesen Fällen waren sie sich selten einig, wer an erster Stelle stand.

Wie oft in 491.972 lokalen Fällen, in denen alle vier Systeme dieselbe Frage beantworteten, derselbe Betrieb an erster Stelle stand

  • Alle vier nannten denselben Betrieb zuerst4 %

  • Mindestens eines setzte einen anderen Betrieb an die Spitze96 %

Die Balken verwenden eine Skala bis 100 %. Die 96 % sind lediglich der Rest zu den 4 %, keine separate Messung. Quelle: Yext, Untersuchungszeitraum Februar–August 2026.

Bei einem Assistenten an erster Stelle zu stehen, sagt wenig über die anderen drei aus.

Ein Assistent, zweimal gefragt

Fragen Sie erneut, und die Liste ändert sich

BrightLocal stellte dieselben lokalen Fragen mehrmals. Die Antworten änderten sich innerhalb eines Assistenten, nicht nur zwischen Assistenten. Die Überschneidung vergleicht beide Listen insgesamt. Die Beständigkeit zeigt, ob ein beim ersten Mal genannter Betrieb erneut genannt wurde.

  • Von BrightLocal berichtet

    20–33 %

    durchschnittliche Überschneidung zwischen einer Abfrage und ihrer Wiederholung

    Die Überschneidung ist der Anteil der Betriebe, die auf beiden Listen erscheinen, wenn dieselbe Frage zweimal gestellt wird. Grundlage sind 200.085 ortsbezogene Suchanfragen.

  • Von BrightLocal berichtet

    ca. 50 %

    der einmal genannten Betriebe wurden später erneut genannt

    Etwa die Hälfte der Betriebe, die bei einer Abfrage genannt wurden, erschien auch in einer späteren. Grundlage sind 200.085 ortsbezogene Suchanfragen.

Was diese Studien nicht zeigen

Beide Studien stammen von Anbietern und verwenden jeweils eigene Fragen, Systeme, Orte und Zeiträume. Sie zeigen deutliche Unterschiede in den Antworten, liefern aber keine Prognose für Ihren Markt.

Die 4 % zeigen, wie oft sich vier Systeme in dieser Stichprobe einig waren. Sie sind keine Wahrscheinlichkeit für einen einzelnen Betrieb. Überschneidung und Beständigkeit sind Durchschnittswerte; Ihre eigenen Werte können darüber oder darunter liegen.

Nichts hier zeigt, dass ein Assistent genauer oder wichtiger als ein anderer ist oder dass eine bestimmte Maßnahme einen Rang sichert.

Genau lesen

Genannt zu werden ist ein Anfang, kein Verkauf

Es gibt keine gemeinsame Rangliste aller Assistenten. Selbst ein gutes Ergebnis beantwortet eine engere Frage, als es zunächst scheint.

Eine Nennung zeigt

  • Dieser Assistent hat Sie bei dieser Frage, von diesem Ort aus, in diesem Moment erwähnt
  • Sie standen auf der kurzen Liste, die er jemandem zeigen wollte

Sie zeigt nicht

  • Dass Sie aus dieser Liste ausgewählt wurden
  • Dass andere Assistenten Sie genannt haben oder es nächste Woche tun werden
  • Dass jemand gebucht hat, vorbeikam, bezahlt hat oder bedient wurde
  • Dass Name, Adresse, Öffnungszeiten und Kategorie richtig gelesen wurden

Hier wird keine Kundenzahl gemessen. Erfassen Sie KI-Nennungen, Anfragen, Buchungen und Zahlungen getrennt, damit eine bessere Nennung nie als Umsatz ausgewiesen wird.

Was Sie tun können

In vier Wochen gründlich prüfen

Dafür brauchen Sie kein neues System: Stellen Sie regelmäßig dieselben Fragen und schreiben Sie die Antworten auf. Vier Wochen sind unser Vorschlag für den Einstieg, kein Schwellenwert aus einer der Studien.

  1. Fünf echte Kundenfragen aufschreiben

    Je Standort, in der dort verwendeten Suchsprache und mit einfachen Worten: „beste Pasta in meiner Nähe“, nicht „gehobene italienische Gastronomie“.

  2. Jede Frage bei jedem für Sie wichtigen Assistenten stellen

    Fragen Sie aus der Stadt des Standorts heraus und notieren Sie Datum, Uhrzeit, Assistent, Frage und den Ort, von dem aus Sie gefragt haben.

  3. Jedes Mal zwei Dinge festhalten

    Wurden Sie überhaupt genannt, und wurden Sie zuerst genannt? Beides verändert sich unabhängig voneinander. Ein gemeinsamer Wert verdeckt daher, was passiert.

  4. Mindestens vier Wochen lang wöchentlich wiederholen, bevor Sie Schlüsse ziehen

    Eine Abfrage sagt etwas über diese Abfrage aus. Vier wöchentliche Abfragen geben Ihnen eine erste Grundlage, mit der Sie spätere Wochen vergleichen können.

  5. Ihre veröffentlichten Angaben überall einheitlich halten

    Name, Adresse, Telefonnummer, Öffnungszeiten, Kategorie und Speisekarte sollten überall übereinstimmen, wo Sie sie veröffentlichen. Das liegt in Ihrer Hand, unabhängig vom Verhalten der Assistenten. Keine der beiden Studien zeigt, was die Assistenten lesen.

  6. Mit Ihren eigenen Ergebnissen vergleichen

    Vergleichen Sie nach einer Änderung Ihre neuen Wochen mit Ihren früheren Wochen, nicht mit dem Durchschnitt eines Anbieters.

Weiterlesen

Auf die Liste zu kommen ist erst der Anfang

Auf der Auswahlliste eines KI-Assistenten zu stehen und daraus ausgewählt zu werden sind zwei verschiedene Ereignisse.

Quellen

Worauf dieser Beitrag beruht

Dieser Text beruht auf zwei Studien, die jeweils von dem Anbieter veröffentlicht wurden, der sie durchgeführt hat. Wir haben sie nicht wiederholt. Die Trattoria und ihre Antworten auf dieser Seite sind erfunden.

  1. Four AIs, one question, four different answers

    Yext Geprüft

    Die 491.972 gemeinsamen lokalen Fälle und die Übereinstimmung aller vier Systeme beim erstgenannten Betrieb in 4 % der Fälle. Datiert auf September 2026 ohne Tagesangabe; Untersuchungszeitraum Februar–August 2026.

  2. What 200k local AI searches tell us about what businesses get recommended, and why your website matters

    BrightLocal Veröffentlicht Geprüft

    Die 200.085 ortsbezogenen Suchanfragen, die durchschnittliche Überschneidung von 20–33 % bei Wiederholungen und die Beständigkeit von etwa 50 %.