OBENAN RESEARCH · EXPLORATIVE ERSTAUSGABE
Sichtbarkeit in der Suche ist nicht Sichtbarkeit in der KI
An einem Tag verglichen wir die Google-Maps-Vergleichsgruppe für eine Restaurantfrage in Amsterdam, Berlin und Barcelona mit den Empfehlungen von ChatGPT und Claude zur gleichen Frage.
Wie viele der ersten drei Restaurants jeder Google-Maps-Vergleichsgruppe erschienen auch unter den ersten drei von ChatGPT und Claude
0 von 3
Amsterdam
0 von 3
Berlin
1 von 3
Barcelona
Ihre Gäste suchen inzwischen an zwei Stellen, und jede antwortet aus einer anderen Liste. Leicht auffindbar zu sein ist nicht dasselbe wie empfohlen zu werden.
Wir haben Google Maps und zwei KI-Assistenten, ChatGPT und Claude, am selben Tag nach den besten Restaurants in drei europäischen Städten gefragt und jeden zurückgegebenen Namen verglichen.
Der Befund
Die Restaurants, die Google Maps zuerst nannte, waren größtenteils nicht die, die die Assistenten empfahlen
Dieselbe Frage, dieselbe Stadt, derselbe Tag. Wir haben die ersten drei Restaurants von Google Maps mit den ersten drei jedes Assistenten verglichen.
Amsterdam
0 von 3 stimmten überein
Weder ChatGPT noch Claude nahmen eines der ersten drei Google-Maps-Ergebnisse in die eigenen ersten drei auf.
Berlin
0 von 3 stimmten überein
Beide Assistenten nannten dieselben drei Restaurants in derselben Reihenfolge; keines davon stand unter den ersten drei von Google Maps.
Barcelona
1 von 3 stimmte überein
Ein Restaurant erschien unter den ersten drei von Google Maps und zugleich unter den ersten drei beider Assistenten. Es war bei beiden dasselbe.
Eine Suche pro Stadt und Assistent, an einem einzigen Tag. Genug, um zu zeigen, was wir gefunden haben. Nicht genug, um daraus eine Regel zu machen. Dies ist kein Test dafür, ob die Antworten bei wiederholten Durchläufen stabil bleiben.
Wie ein solcher Vergleich gezählt wird
Eine Suche, zwei verschiedene Listen
Illustration, keine StudienergebnisseRestaurants, die auf Google Maps erschienen
Von KI empfohlene Restaurants (ChatGPT und Claude)
- Violette Linie = dasselbe Restaurant steht in beiden Listen
- Keine Linie = das Restaurant steht nur in einer Liste
Restaurant B erschien sowohl auf Google Maps als auch in der KI-Liste.
Was sich dadurch ändert
KI-Sichtbarkeit ist nicht Suchsichtbarkeit unter neuem Namen
Die beiden Systeme lieferten auf dieselbe Frage nicht dieselben Restaurants. Ein Betrieb, den eine Kartensuche nach vorne stellt, ist nicht automatisch ein Betrieb, den ein Assistent empfiehlt. Das sind zwei verschiedene Ergebnisse, und diese Studie hat beide gemessen.
Das ist keine Behauptung, dass die Arbeit hinter Suchergebnissen nicht mehr zählt. Das haben wir nicht getestet. Sagen können wir, dass die beiden Ergebnisse auseinandergingen; sie als eine einzige Messgröße zu behandeln hätte die Lücke vollständig verdeckt.
Die Belege, die sie zeigten
Die beiden Assistenten verwiesen auf völlig unterschiedliche Arten von Belegen
ChatGPT verlinkte die eigenen Websites der Restaurants in 46 seiner 60 Empfehlungen. Claude tat das in keiner seiner 60, in keiner Stadt.
Was jeder Assistent anzeigte
Empfehlungspositionen von jeweils 60 pro Assistent.
Verlinkte die Website des Restaurants
Verlinkte einen Guide oder eine Auszeichnung
Verlinkte unabhängige redaktionelle Berichte
Verlinkte mindestens zwei verschiedene Drittseiten
Zwei weitere Vergleiche, im selben Maßstab
Verlinkte den Guide Michelin selbst
Verlinkte Michelin oder World's 50 Best
Das Gegenbeispiel
In Berlin waren sie sich völlig einig und zeigten trotzdem andere Belege
In Berlin nannten beide Assistenten dieselben ersten drei Restaurants in derselben Reihenfolge. Keines dieser drei Restaurants stand unter den ersten drei von Google Maps.
Claude zeigte in allen 20 Berliner Positionen keine Guide- oder Award-Quelle. ChatGPT zeigte eine bei 13 von 20.
Zwei Assistenten kamen mit unterschiedlich sichtbaren Belegen zum selben Ergebnis. Das Angezeigte ist nicht die vollständige Erklärung.
Ein Eintrag in einem Guide ist hier also nicht das Ziel. Zwei Assistenten kamen über sichtbar unterschiedliche Wege zu einer Antwort, und genau deshalb dürfen die angezeigten Links nicht als Grund für die Antwort gelesen werden.
Die beiden Assistenten kennen dieselben Restaurants. Uneinig sind sie darüber, wer zuerst kommt.
Vergleicht man ChatGPT mit Claude, und nicht einen von beiden mit Google Maps, nannten beide 12 derselben Restaurants in Amsterdam, 13 in Berlin und 10 in Barcelona, von jeweils rund dreißig genannten pro Stadt.
Auf dem Podium trennten sie sich. Berlin: 3 von 3, in derselben Reihenfolge. Barcelona: 2 von 3. Amsterdam: 0 von 3.
Bekannt zu sein ist nicht dasselbe wie gewählt zu werden. Beide Assistenten haben Ihr Restaurant vielleicht längst auf der Liste. Das ist nicht dasselbe, wie von einem der beiden zuerst genannt zu werden.
Sind sich die beiden Assistenten untereinander einig?
Berlin
Dieselben Top 3, in derselben Reihenfolge
ChatGPT und Claude im direkten Vergleich, und in derselben Reihenfolge
Beide Assistenten begannen mit denselben drei Restaurants auf Platz eins, zwei und drei.
Gegenüber den ersten drei von Google Maps stimmten in derselben Stadt 0 von 3 überein.
Alle 20 Positionen für Berlin anzeigen
Eine gerade Linie bedeutet, dass beide Assistenten dasselbe Restaurant auf dieselbe Position gesetzt haben. Eine kreuzende Linie bedeutet, dass sie sich beim Restaurant einig waren, es aber unterschiedlich eingeordnet haben.
ChatGPT
Claude
Barcelona
2 der ersten 3 stimmten überein
ChatGPT und Claude im direkten Vergleich, dieselbe erste Wahl
Bei der ersten Wahl waren sie sich einig, darunter ging die Reihenfolge auseinander.
Gegenüber den ersten drei von Google Maps stimmten in derselben Stadt 1 von 3 überein.
Alle 20 Positionen für Barcelona anzeigen
Eine gerade Linie bedeutet, dass beide Assistenten dasselbe Restaurant auf dieselbe Position gesetzt haben. Eine kreuzende Linie bedeutet, dass sie sich beim Restaurant einig waren, es aber unterschiedlich eingeordnet haben.
ChatGPT
Claude
Amsterdam
0 der ersten 3 stimmten überein
ChatGPT und Claude im direkten Vergleich, keine Übereinstimmung
Keiner der Assistenten setzte eines der Top-3-Restaurants des anderen in die eigenen Top 3.
Gegenüber den ersten drei von Google Maps stimmten in derselben Stadt 0 von 3 überein.
Alle 20 Positionen für Amsterdam anzeigen
Eine gerade Linie bedeutet, dass beide Assistenten dasselbe Restaurant auf dieselbe Position gesetzt haben. Eine kreuzende Linie bedeutet, dass sie sich beim Restaurant einig waren, es aber unterschiedlich eingeordnet haben.
ChatGPT
Claude
Was das für Sie bedeutet
Unsere Interpretation: zwei verschiedene Entdeckungsaufgaben
Das Folgende ist unsere Interpretation, keine Messung. Gemessen haben wir abweichende Listen und unterschiedlich angezeigte Belege. Warum sie abweichen, ist eine Lesart dieser Belege; andere sind möglich.
Ihre eigene Website ist eine Quelle. Alles andere, was ein Assistent über Sie sehen kann, liegt ganz woanders.
Google Maps
Ist dies ein relevantes, nahes und bekanntes lokales Unternehmen?
Die Listen konzentrierten sich in jeder Stadt auf ein zentrales Viertel. Innerhalb der Listen erklärte nichts im Unternehmensprofil die Reihenfolge.
Seien Sie der klarste lokale Treffer: korrekte Angaben, passende Kategorie und echte Präsenz im bedienten Gebiet.
ChatGPT und Claude
Ist dies eine bemerkenswerte Empfehlung, die sich öffentlich belegen lässt?
Hinter ihren ersten Empfehlungen zeigten die Assistenten Guides, Awards, Presse und Stadtquellen. Claude zeigte in keiner Stadt die Restaurant-Website.
Machen Sie sich leicht überprüfbar: klare Website, konsistente Identität und unabhängige Berichte mit derselben Aussage.
Was die Belege ausschlossen
Bringen mehr Fotos, Antworten oder Bewertungen Sie nach oben?
In elf Prüfungen erklärte nichts, welche Restaurants zuerst erschienen; mehrere Signale wechselten je nach Stadt die Richtung.
Tun Sie es weiter, wenn es Kunden hilft. Erwarten Sie nicht, dass es die Position bestimmt.
Gute Auffindbarkeit auf einer Oberfläche übertrug sich nicht auf die andere. Es sind zwei verwandte Aufgaben, nicht eine.
Wo die Google-Maps-Listen lagen
Amsterdam
14 von 20
im Gebiet Amsterdam-Centrum
Berlin
18 von 20
im Gebiet Mitte
Barcelona
12 von 20
im Gebiet Ciutat Vella
Diese Viertel haben zugleich die meisten Restaurants, und wir erfassten keine Vergleichsgruppe nie erschienener Betriebe. Das zeigt, wo die Listen lagen, nicht dass ein Viertel ausgewählt wurde.
Was die Assistenten hinter ihren ersten Empfehlungen zeigten
8 of 9
ChatGPT zeigte eine Guide- oder Award-Quelle
bei seinen ersten Auswahlplätzen, darunter bei 7 eine Michelin-Quelle.
9 of 9
Claude zeigte mindestens zwei unabhängige Quellen
bei jeder seiner ersten Auswahlpositionen.
13 of 15
Guide- oder Award-Anerkennung in den Erklärungen der Assistenten
verfügbare Erklärungen zu den ersten Auswahlplätzen nannten Guide- oder Award-Anerkennung als Faktor.
Das ist, was jeder Assistent anzeigte, nicht was er verwendete. Berlin ist die Erinnerung daran: Claude zeigte in der ganzen Stadt keine Guide- oder Auszeichnungsquelle und nannte trotzdem dieselben drei Restaurants, in derselben Reihenfolge, wie ChatGPT.
Was wir ausgeschlossen haben
Was das Ergebnis nicht erklärte
Wir haben geprüft, was alle annehmen. Gäbe es eine einfache Erklärung, hätten drei Städte sie zeigen müssen. Haben sie nicht.
| Was wir geprüft haben | Amsterdam | Berlin | Barcelona | Was es uns sagt |
|---|---|---|---|---|
| Bewertungen insgesamtTop 3 gegenüber den übrigen 17, gemessen in Bewertungen | 2,472 Bewertungen wenigerals die übrigen 17 | 1,331 Bewertungen mehrals die übrigen 17 | 4,252 Bewertungen wenigerals die übrigen 17 | Keine einheitliche Richtung |
| Bewertung über alle RezensionenTop 3 gegenüber den übrigen 17, gemessen in Sterne | 0.04 Sterne höherals die übrigen 17 | 0.04 Sterne niedrigerals die übrigen 17 | 0.10 Sterne höherals die übrigen 17 | Keine einheitliche Richtung |
| Bewertungen in den letzten 30 TagenTop 3 gegenüber den übrigen 17, gemessen in Bewertungen | 8 Bewertungen wenigerals die übrigen 17 | 29 Bewertungen mehrals die übrigen 17 | 20 Bewertungen wenigerals die übrigen 17 | Keine einheitliche Richtung |
Jeder dieser Punkte zeigte in einer Stadt in die eine und in einer anderen in die entgegengesetzte Richtung. Preis und Kategorie zeigten gar nichts. Keiner davon erklärt also, welche Restaurants zuerst kamen.
Wir haben fünf weitere Erklärungen getestet. Keine hielt über drei Städte hinweg.
Mehr Fotos?
Die ersten drei hatten in Amsterdam weniger und in den beiden anderen Städten mehr.
Amsterdam: erste drei 1,221, übrige siebzehn 2,128 · Berlin: erste drei 3,841, übrige siebzehn 1,262 · Barcelona: erste drei 7,124, übrige siebzehn 3,073
Fotos, typisches Unternehmen
Mehr Fotoarten?
Kein einheitliches Muster.
Amsterdam: erste drei 11, übrige siebzehn 14 · Berlin: erste drei 12, übrige siebzehn 13 · Barcelona: erste drei 17, übrige siebzehn 15
Fotokategorien, typisches Unternehmen
Mehr Antworten auf Bewertungen?
Stark in Amsterdam, nicht vorhanden in Barcelona.
Amsterdam: erste drei 97 von 100, übrige siebzehn 53 von 100 · Berlin: erste drei 41 von 100, übrige siebzehn keine · Barcelona: erste drei 1 von 100, übrige siebzehn 3 von 100
Bewertungen mit einer Antwort des Inhabers
Mehr Bewertungen von Local Guides?
Nirgendwo eine aussagekräftige Trennung.
Amsterdam: erste drei 49 von 100, übrige siebzehn 51 von 100 · Berlin: erste drei 63 von 100, übrige siebzehn 58 von 100 · Barcelona: erste drei 42 von 100, übrige siebzehn 44 von 100
von Local Guides verfasste Bewertungen
Andere Themen in den Bewertungen?
Wir ordneten jedes Bewertungsstichwort elf Themen zu. Keines trennte die ersten drei in allen Städten von den übrigen siebzehn.
Verglichen zwischen den ersten drei und den übrigen siebzehn in jeder Stadt.
elf Themen, 412 verschiedene Bewertungsstichwörter
Fotos hinzuzufügen oder auf Bewertungen zu antworten kann für Ihre Gäste weiterhin sinnvoll sein. Diese Studie fand nicht, dass eines von beidem erklärt, welche Restaurants zuerst zurückkamen.
Warum wir eine Prüfung entfernt haben
Wir konnten die jüngsten 100 Bewertungen je Restaurant lesen. Alle 60 erreichten dieses Limit. Eine feste Zeitspanne maß daher vor allem, wie schnell sich diese 100 füllten. Wir entfernten die Prüfung, statt eine missverständliche Zahl stehen zu lassen.
Der Fall, der sich nicht drehte
Ein Hinweis hielt in allen drei Städten
In allen drei Städten hatten die ersten drei über ihre letzten 20 Bewertungen hinweg leicht bessere Wertungen. Das ist ein interessanter Hinweis, keine bewiesene Regel.
Amsterdam
- Top 3
- 4.9 Sterne
- Übrige 17
- 4.7 Sterne
- Unterschied
- +0.2 Sterne
Berlin
- Top 3
- 4.7 Sterne
- Übrige 17
- 4.6 Sterne
- Unterschied
- +0.1 Sterne
Barcelona
- Top 3
- 4.8 Sterne
- Übrige 17
- 4.7 Sterne
- Unterschied
- +0.1 Sterne
Vielversprechend, aber die Stichprobe ist zu klein für eine Regel.
Jede dieser Spitzengruppen umfasst nur drei Restaurants. Es ist das Einzige, das sich über drei Städte hinweg nicht selbst widersprach, und genau das prüfen wir als Nächstes.
Was wir weiterhin nicht sagen können
- Jede Spitzengruppe umfasst drei Restaurants, keiner der drei Unterschiede trägt also für sich allein.
- Wir konnten nur die jüngsten 100 Bewertungen je Restaurant lesen. War dieses Limit erreicht, lagen ältere Bewertungen außerhalb der Messung. Deshalb ist auch die 90-Tage-Zahl die schwächste der vier Prüfungen: Fast die Hälfte erreichte das Limit innerhalb von 90 Tagen.
- Die Reihenfolge, in der diese Restaurants zurückkamen, ist noch nicht unabhängig bestätigt.
Zwei Stellen, die Sie prüfen sollten
Zwei Prüfungen, nicht eine
Gäste nutzen beide Stellen, also lohnt sich ein Blick auf beide. Jede Prüfung betrachtet nur eine davon, und keine wiederholt diese Studie.
KI-Assistenten
Sehen Sie, wie die KI Ihr Unternehmen beschreibt
Prüfen Sie, was KI-Assistenten heute über Sie finden. Diese Prüfung sagt Ihnen nicht, wo Sie auf Google Maps erscheinen.
KI-Präsenz prüfenGoogle Maps
Prüfen Sie, wo Sie auf Google Maps erscheinen
Prüfen Sie, wo Ihr Betrieb bei einer Suche zu einem Zeitpunkt steht. Es betrachtet nur Ihren Betrieb und wiederholt nicht den Drei-Städte-Vergleich auf dieser Seite.
Google-Maps-Sichtbarkeit prüfenWie wir vorgegangen sind
Wie der Vergleich funktioniert hat
Dieselbe Frage stellen
Wir haben Google Maps und den KI-Assistenten in jeder Stadt dieselbe Restaurantfrage gestellt.
Beide Listen erfassen
Wir haben jedes zurückgegebene Restaurant gespeichert, genau so, wie es kam.
Sehen, welche in beiden stehen
Wir haben beide Listen verglichen, um die Restaurants zu finden, die in beiden genannt wurden.
Das technische Detail, für alle, die es wollen
- Isolierte Sitzungen
- Jeder Assistent wurde pro Stadt einmal befragt, in einer frischen, abgemeldeten Sitzung.
- Wiederholung
- Dies ist eine explorative Momentaufnahme eines Tages und kein Test, ob die Antworten über wiederholte Durchläufe stabil bleiben.
- Herkunft
- Herkunft bedeutet, woher die Daten stammen. Für jede Liste sind die exakte Anfrage, die Einstellungen, der Standortkontext und der Erhebungszeitpunkt festgehalten.
- Identitätsauflösung
- Identitätsauflösung heißt zu bestätigen, dass zwei Namen dasselbe Unternehmen meinen. Wo das nicht bestätigt werden konnte, bleibt das Paar getrennt und wird als mehrdeutig ausgewiesen.
- Unsicherheit und fehlende Belege
- Alles, was nicht verifiziert werden konnte, wird als nicht verfügbar ausgewiesen, statt mit einer Annahme gefüllt zu werden.
Diese Methode kann nicht zeigen, warum ein Restaurant erschien, kann für keine der beiden Stellen ein dauerhaftes Muster belegen und kann keine stadtweite Google-Maps-Position ausweisen.
Die Arbeit dahinter
Was wir tatsächlich ausgewertet haben
Das war kein Ein-Prompt-Experiment. Wir haben zwei KI-Assistenten in drei Städten dieselbe Frage gestellt, jede gerankte Empfehlung erfasst statt nur der Gewinner, jeden Assistenten um eine Erklärung gebeten und diese Antworten behalten, die Restaurants über alle Listen hinweg anhand von Adresse und offizieller Domain abgeglichen und das öffentliche Unternehmensprofil dahinter gelesen.
Insgesamt
120,548
analysierte Datenwerte
Jedes befüllte Feld aus 60 Standorten, aus 253 verschiedenen Datenfeldern: 215 im Unternehmensprofil und 38 in jeder Bewertung. Rund 2.009 Werte je Standort.
Was wir fragten
3
Städte
Amsterdam, Berlin, Barcelona
2
AI-Assistenten
bekamen dieselbe Frage
6
vollständige Ranglisten
vollständig erfasst, keine Stichprobe
Was wir erfassten
120
geordnete Empfehlungen
jede Position, nicht nur die Gewinner
5
nachträgliche Erklärungen
wir fragten beide Assistenten nach dem Warum und speicherten die Antworten
60
öffentliche Unternehmensprofile
Bewertung, Standort, Kategorie, Preis, Bewertungshistorie
Was wir lasen
6,000
einzelne Bewertungen
über alle 60 Profile einzeln gelesen
2,009
Datenwerte je Standort
im Mittel über jedes befüllte Feld
253
verschiedene Datenfelder
215 im Profil und 38 in jeder Bewertung
Was wir prüften
238
Quellenlinks
jeder von den Assistenten angezeigte Link
88
verschiedene Quellwebsites
Guides, Stadtseiten, Presse, offizielle Seiten
5
bestätigte Listenüberschneidungen
und 3 unsichere, die wir nicht zusammenführten
Was wir dafür geöffnet haben
249,557
Fotos in 60 Unternehmen gezählt
178
verschiedene Fotokategorien
412
Bewertungsstichwörter, in 11 Themen gruppiert
60
Unternehmensprofile Feld für Feld gelesen
Das alles hatte einen Grund. Nicht herauszufinden, welche Restaurants erschienen, sondern was die sichtbaren gemeinsam hatten, worin sich KI-Empfehlungen von dem unterschieden, was eine Kartensuche zurückgab, und welche Erklärungen nach drei Städten statt einer noch standen.
Bevor Sie das verwenden
Wie diese Studie zu lesen ist
Was diese Studie belegt und was nicht
- Dies ist eine explorative Momentaufnahme eines Tages in drei Städten.
- Sie zeigt beobachtete Muster, keine Ursache und keine garantierte Rankingformel.
- Künftige Ausgaben wiederholen die AI- und Maps-Prüfungen; die Schlussfolgerungen können sich ändern.
Wie jede Aussage gekennzeichnet ist
| Kennzeichnung | Was sie bedeutet |
|---|---|
| Gemessen | Direkt aus den geprüften Belegen gezählt |
| Beobachtet | In einer Quelle gesehen, keine allgemeine Regel |
| Modellangabe | Was ein KI-Assistent über seine eigene Antwort gesagt hat |
| Abgeleitet | Unsere Lesart, mit Nennung anderer Erklärungen |
| Nicht verfügbar | Wir haben danach gefragt und konnten es nicht verifizieren |
Wie es weitergeht
Wir führen sie erneut durch
Ein Tag ist eine Momentaufnahme. Die nächste Ausgabe wiederholt dieselbe Frage in denselben Städten, mehrfach, damit wir ein Muster von einem Zufall unterscheiden können. Restaurants sind die erste Ausgabe.